Выявление содержания сырого белка в кормах животных с помощью инфракрасной спектроскопии

1 мая 2024 года официально вступил в силу NY/T 4427-2023 "Руководства по применению для определения спектральности кормов в ближнем инфракрасном диапазоне".Настоящий стандарт содержит руководство по применению для определения технических параметров компонентов кормов, таких как влажность., сырые жиры, сырые белки, крахмал, сырое содержание клетчатки и усвояемость с использованием спектроскопии ближнего инфракрасного излучения.

Сырой белок является одним из наиболее часто используемых аналитических параметров для оценки питательного качества кормов.включая настоящие белковые и не белковые соединения азотаВ последние годы инфракрасная спектроскопия (НИРС) стала широко используемым методом анализа поверхности среди производственных предприятий.Национальный стандарт GB/T 18868-2002 описывает быстрое определение влажности, сырые белки, сырые волокна, сырые жиры, лизин и метионин в кормах с использованием спектроскопии ближнего инфракрасного излучения.

Принцип измерения

Когда ближайший инфракрасный монохромный или композитный свет освещает образец, образец избирательно поглощает свет в определенных частотных диапазонах, создавая спектр поглощения.Используя ассортимент и комбинацию вибрационной информации водородсодержащих групп, таких как C-H, Н-Г и О-Г в органических молекулах,специальные химиометрические методы (такие как частичная регрессия наименьших квадратов) могут соотнести спектр поглощения ближнего инфракрасного излучения с его химическими свойствами и питательным содержаниемЭто устанавливает связь между спектром и измеряемыми параметрами (известный как калибровочная модель или база данных), что позволяет быстро анализировать образцы с использованием модели.После измерения спектра образца, необходимые данные параметров содержания белка могут быть быстро получены путем сравнения их с базой данных.

Преимущества

Преимущества использования инфракрасных спектрометров для измерения компонентов питания включают эффективность, скорость, точность, неразрушающую способность и более низкую стоимость.Они могут одновременно определить несколько компонентов в кормах в течение короткого времени, избегая проблем традиционных методов анализа, которые требуют уничтожения образцов, занимают много времени и имеют высокие затраты.

Рекомендуемое оборудование

● Jinsp SR50R17: Эта модель имеет диапазон длин волн от 900 до 1700 нм, охватывающий широкий обычный диапазон обнаружения ближнего инфракрасного излучения.и его линзы имеют высокую эффективность отражания ближнего инфракрасногоЕго высокое разрешение позволяет лучше различать характерные пики.облегчение экспериментальной установки и полной интеграции.

● Jinsp SR100N25: Эта модель имеет диапазон длин волн от 900 до 2500 нм, используя охлажденный датчик InGaAs, известный высоким разрешением и низким рассеянным светом.Поверхность линзы покрыта золотой пленкой для высокой эффективности отражания ближнего инфракрасного излученияОн предлагает различные методы получения информации для удобной интеграции.

Оба этих инфракрасных спектрометра Jinsp могут применяться для определения качества зерна и кормов, а также для определения таких веществ, как жиры, масла, белки и волокна.Используя либо рефлекторные, либо способы обнаружения передачи в ближнем инфракрасном спектре, можно измерить интенсивность поглощения проб кормов, связав значения поглощения с содержанием или свойствами компонентов пробы,таким образом достигается цель обнаружения содержания кормовых компонентовДля получения дополнительной информации, пожалуйста, свяжитесь с нами напрямую.