Productomschrijving
Raman-gebaseerde procesanalyse voor paraxyleenscheiding
In de PX-productie zijn procesbeslissingen afhankelijk van nauwkeurige informatie over de samenstelling van C8-aromatische stromen.
De uitdaging is timing.
Wanneer de analyseresultaten uit periodieke laboratoriumchromatografie komen, kan het proces al veranderd zijn tegen de tijd dat het resultaat het productieteam bereikt.waarbij de concentratieprofielen voortdurend evolueren, kan deze vertraging de optimalisatie van het proces beperken.
JINSP RS2000PAT Online Raman Analyzer biedt een andere aanpak: het proces rechtstreeks en continu meten.
De uitdaging bij de productie van PX
PX wordt geproduceerd uit C8-aromatische mengsels die PX, MX, OX en EB bevatten. Deze componenten hebben dicht op elkaar gelegen kookpunten, waardoor scheiding door conventionele distillatie moeilijk is.
De simulerende adsorptie van bewegende bedden wordt daarom veel gebruikt.
Een effectieve werking vereist echter kennis van de samenstelling op belangrijke proceslocaties.laboratoriumanalyse en resultatenfeedback.
RS2000PAT-benadering
RS2000PAT maakt gebruik van laser-Raman spectroscopie voor in-situ vloeistofanalyse.
Raman-sonden kunnen op verschillende plaatsen in een adsorptietoren worden geïnstalleerd om het C8-aromatische mengsel continu te controleren.Het systeem analyseert de Raman-respons en geeft realtime concentratie-informatie..
Hierdoor ontstaat een continue analytische laag tussen het fysieke scheidingsproces en het installatiecontrolesysteem.
Wat de analysator biedt
PX-concentratie in realtime
Het Raman-model haalt het PX-signaal uit de omringende C8-aromatische componenten en levert kwantitatieve metingen.
Meerdere monitoringlocaties
Verschillende sondeposities kunnen informatie verschaffen over de concentratieverdeling binnen de adsorptietoren.
Automatische gegevensoverdracht
De meetresultaten kunnen via industriële communicatie-interfaces aan het DCS worden meegedeeld.
Doorlopende werking
De analysator is ontworpen voor ononderbroken procesbewaking in plaats van periodieke laboratoriummetingen.
Gemeten prestaties van toepassingen
Voor de aangetoonde toepassing van PX-monitoring wordt gemeld dat de kwantitatieve afwijking van PX minder dan 0,07% bedraagt.
Waarom procesteams online Raman gebruiken
Online Raman-meting kan analytische informatie van een vertraagd laboratoriumresultaat omzetten in een continu beschikbare procesvariabele.
Deze informatie kan snellere operationele aanpassingen, een beter beheer van de adsorptiecyclus en minder handmatige bemonsteringsvereisten ondersteunen.
Toepassing: Online monitoring van de PX-concentratie in C8-systemen voor aromatische adsorptiescheiding.
Technische parameters:
|
Modelnummer
|
RS2000PAT
|
|
Aantal detectiekanalen
|
Eén kanaal, slechts één positie
|
|
Afmetingen van het apparaat
|
800 mm ((breedte) × 900 mm ((diepte) × 1300 mm ((hoogte)
|
|
Werktemperatuur
|
-20 ~ 50 °C
|
|
Explosiebestendige (hoofdeenheid)
|
ExdbebibmbpxbIICT4Gb / ExtbebibmbIIICT135°CDb
|
|
Thermostaat
|
Het ontwerp van een drieniveau-temperatuurregelsysteem kan lange tijd stabiel werken in een omgeving van -20 ~ 50 ° C en is geschikt voor online-monitoringomgevingen in verschillende fabrieken.
|
|
Connectiviteit
|
RS485- en RJ45-netwerkpoorten bieden Mod Bus-protocol, kunnen worden aangepast aan veel soorten industriële besturingssystemen en kunnen de resultaten terugzenden naar het besturingssysteem.
|
|
Probe
|
1pc standaard onderdompeling glasvezel sonde en 1pc niet-onderdompeling sonde
|
|
Monitoring met meerdere componenten
|
Simultaneel de inhoud van meerdere componenten verkrijgen tijdens het reactieproces, continu en in realtime enkelkanaalsignalen verzamelen,en het stofgehalte en de veranderingstrend in realtime kunnen worden gegeven, waardoor een intelligente analyse van onbekende componenten tijdens het reactieproces mogelijk is.
|
|
Consistentie
|
Gepatenteerde algoritmen voor apparaatkalibratie en modeloverdracht zorgen voor gegevensconsistentie tussen meerdere apparaten
|
|
Slimme modellering
|
Intelligente matching van optimale algoritmen, of het aanpassen van meerdere machine learning modellen volgens de behoeften van een-klik automatische modellering
|
|
Zelflerende modellering
|
Het is uitgerust met zelflerende modelleermogelijkheden, waardoor de behoefte aan bemonstering en handmatige modellering wordt weggenomen.de wijzigingen in verschillende componenten binnen het systeem in realtime te controleren;Dit helpt bij het begrijpen en monitoren van reacties zonder handmatige interventie.
|
|
24 uur werken
|
Ingebouwde realtime automatische kalibratie en zelftest, thermostatische controle en positieve drukbescherming.
|
|
% relatieve luchtvochtigheid
|
0~90% RH
|
|
Stroomvoorziening
|
900 W (maximaal);500 W (typisch rijgedrag)
|
|
Voorverwarmingstijd
|
< 60 min
|
Maatschappelijke Inleiding:
JINSP COMPANY LIMITED is een professionele onderneming die zich richt op spectrale analyse technologie.het heeft 19 jaar technische expertise opgebouwd met meer dan 200 octrooiaanvragenHet bedrijf heeft deelgenomen aan de formulering van 4 nationale normen voor Raman spectroscopie en 1 internationale norm en heeft gezaghebbende prijzen gewonnen, waaronder de China Patent Excellence Award,Internationale Uitvindingsprijs van Genève, en Zhu Liang-Yi Analytical Instrument Innovatieprestatieprijs.
Uw bericht moet tussen de 20-3.000 tekens bevatten!